理解什么是分布式系统-沈阳依森科技
供应商：沈阳依森信息技术有限公司[查看公司详情]
所在地：辽宁沈阳市浑南区浑南新区
价格：面议
经营模式：
联系人：刘经理
产品简介
我们来看看一个网站是如何从初始
步：服务器和数据库分析
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我们有了一个创意，于是在互联网上建立了一个网站，随着慢慢的经营，网站有了的用户访问，这时发现网站响应速度越来越慢，经过排查发现应用和数据库相互影响，也容易出现问题。于是我们把应用和数据库分别分离在两台机器上。这时网站又恢复了以前的响应速度。而且应用和数据库不会相互影响。
部：页面缓存
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随着网站的用户越来越多，网站的响应速度又变慢了，经过排查，发现是访问数据库的操作太多，导致响应变慢。但数据库链接又没办法开太多，因此可以缓存机制来减少数据库连接的压力。这时我们可以选择多种方案，比如选择用squid机制来将静态页面进行缓存。
第三部：页面局部缓存
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做了页面缓存之后，网站的响应速度提升了，服务器的压力也降了，但随着访问量增大，网站又开始变慢了。于是我们想能不能让那些动态页面中相对静态的部分也缓存起来呢，因此我们可以选择ESI等之类的局部缓存方案来做页面局部缓存。
第四部：数据缓存
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在缓存页面局部内容之后，服务器的压力进一步降，但随着用户的增加，网站的访问量又变得很慢。经过查找，发现系统中存在一些重复获取数据的地方，比如获取用户信息等，这时我们考虑是否可以把这些数据进行缓存呢，于是我们把这些数据缓存到内存中，我们可选的方案有像Map数据结构、缓存算法、框架实现等。更改之后，数据库的压力降了不少。
第五步：增加服务器
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随着用户量的增大，服务器的压力增大，这个时候我们可以考虑增加一台服务器。这时我们会遇到一些问题，比如如何把访问分给这两台服务器？如何保持状态的同步？如何保持数据缓存信息的同步，比如缓存的用户数据？上传文件功能能否正常工作？解决了以上问题，我们的系统响应又恢复了以前的速度。
第六步：分库
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随着用户量的增大，系统又变慢了，经过查找，发现数据库写入、更新操作的连接的数量过大使得系统变慢，此时我们可以选额数据库集群或者分库。
第七步：分表
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随着用户数据量的不断增大，发现分库后的数据查询还是有些慢，于是我们按照分库的想法开始做分表的工作。这时为我们可以选择使用通用的框架来实现分库分表的数据访问，比如ebay的架构中的DAL。
第八步：增加更多的WebServer
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在做完分库分表之后，数据库的压力已经降到了。然而随和用户量的不断增大，发现系统又开始变慢了，经过查找发现服务器apache阻塞了很多请求，而服务器处理每个请求的速度还是比较快的，分析出是请求数量过大导致请求排队等候。这时我们可以再增加一些服务器来应对，这时我们又会遇到一些问题，比如软件负载均衡无法承受巨大访问量？状态信息同步、文件共享出现问题？解决了这些问题，系统又回归了美好。
第九步：数据读写分离
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由于添加了很多服务器，导致数据库的连接又不够用了，而且我们已经做了分库分表，我们分析数据库的压力情况，发现数据库读写比很高，这时一般会选择将数据库读写分离。
第十步：进入大型分布式应用时代
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经过上面的过程，我们解决了所有的问题，通过不断地增加服务器我们可以支持更高的访问量了。但随着网站的用户越来越来，各种功能的需求也增加，这时服务器上所部署的web应用已经非常大了，当想更改某个功能时非常的不方便，而且部署和维护也麻烦。因为在庞大程序在N台服务器上复制、启动是相当耗时。正是因为有着这样的种种问题，我们要将系统更加职责进行拆分，这其实是一个大型的分布式系统了。当然这期间也会遇到各种各样的问题，比如：如何将庞大的应用拆分？如何运维？等等。这一步需要的知识体系非常庞大，对通信、理论、硬件、操作系统的原理都要相当的了解。
走过了以上的所有步骤，我们拥有了一个大型的分布式系统，可以承载更多用户访问量。当然现在的很多云计算服务比如阿里云、腾讯云等也都提供了相应的成熟的解决方案，让我们可以节约更多的成本，专心的开发我们应用。
